Deskriptivní statistika - tabulky a grafy

zpřehlednit získaná data (tabulky, grafické prostředky)
Charakterizovat výběry pomocí kvantitativních charakteristik (míry středu, variability a tvaru)
Jednorozměrná distribuce - zjištění rozdělení (distribuce) hodnot jednotlivé proměnné, označuje se i jako třídění prvního stupně
Dvourozměrná - rozdělení dvou proměnných, třídění druhého stupně
Vícerozměrné distribuce - zjišťování rozdělení více jak dvou proměnných

Sběr dat

Databáze

záznam: nositel znaku (osoba)
pole: znaky/proměnné

Rozdělení (distribuce) četností

• Frekvenční tabulka (tabulka rozdělení četností)
ukazuje, kolikrát byly pozorovány jednotlivé
hodnoty, či kolik pozorování padlo do určitých
intervalů.

• Obsahuje naměřené hodnoty znaku
(proměnné), dále absolutní četnosti, relativní
četnosti a kumulativní četnosti.

Rozdělení četností - příklad

(kvantitativní znak)

Kumulativní četnost
postupně načítaná četnost jednotlivých vzestupně uspořádaných hodnot statistického znaku ve statistickém souboru

Example

Naměřené hodnoty (sběrná tabulka) proměnné “hledání rozptýlení”, jako způsob zvládání zátěžové situace (n=62)

Hodnota	Absolutní četnost	Relativní	Kumulativní relativní četnost
2	2	3,23	3,23
2	2	3,23	6,45
4	14	22,58	29,03
5	16	25,81	54,84
6	11	17,74	72,58
7	13	20,97	93,55
8	4	6,45	100
Celkem	62	100

Histogram

grafické zpracování vyjadřující četnosti hodnot proměnné
používá se ke znázornění rozdělení absolutních, relativních a kumulativních četností - sloupce (obdélky) jsou vždy vertikální a jejich výška odpovídá četnosti (abs nebo rela)
sloupcový graf určený pro znázornění metricích (intervalové a poměrové) proměnných

Intervalové rozdělení četností - příklad

70 žen změřen hemoglobin s přesností

Task

Výsledky ve vědomostním testu
x 7,4,9,3,6,2,8,7,11,10,7,9,4,5,8,6,4, 7, 5, 3
sum 20

Relativní 1/20

Hodnota	Četnost č., Absolutní, taky f	Relativní č., rf (relative frequency)	Kumulativní četnost
2	1	0,05	1
3	2	0,10	3
4	3	0,15	6
5	2	0,10	8
6	2	0,10	10
7	4	0,20	14
8	2	0,10	16
9	2	0,10	18
10	1	0,05	19
11	1	0,05	20